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Traitement automatique du langage naturel ( NLP )

Written by Lindsey Stanifer

Updated at August 20th, 2026

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Le traitement automatique du langage naturel ( NLP ) est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et d'utiliser le langage humain. Paradox exploite la puissance du NLP , combinée à diverses autres technologies, pour accompagner votre assistant AI lors du processus de recrutement.

Bien qu'utile, cette fonctionnalité n'est pas aussi avancée que l'utilisation d'un modèle de langage étendu ( LLM ), qui peut être activé grâce à la fonctionnalité AI contextuelle. Cliquez ici pour en savoir plus.


Présentation du produit

Votre assistant AI utilise NLP pour comprendre les informations suivantes :

  • Critères de sélection par oui ou par non et fonctionnalité d'inscription volontaire.
  • Données de géolocalisation pour aider les candidats à trouver le meilleur lieu de travail.
  • Sélection des dates et heures pour planifier correctement les entretiens et les réunions.
  • Reportez et annulez les demandes lorsque les candidats ne sont plus disponibles.
  • Requêtes de recherche d'emploi pour analyser les données de notre service de recherche d'emploi.
  • FAQ concernant votre organisation et ses politiques/procédures pour les candidats et les employés.
  • Assistance aux utilisateurs CEM par le biais de commandes textuelles et vocales.

Disponible en :

  • Questions et réponses des candidats/employés
  • Questions-réponses pour les candidats et les employés + Événements
  • Olivia Assist
  • Recherche d'emploi
  • Assistance multilingue
  • Sélection et planification

Conversation générale

  • Votre assistant AI a été entraîné sur :
    • Meilleure détection des grossièretés par rapport aux noms des candidats.
    • Répondre à un message uniquement par un emoji lors de son envoi. Des combinaisons d'emojis plus complexes peuvent toujours entraîner un message du type « Je suis désolé(e). Pourriez-vous reformuler votre question ? ».
    • Détecter lorsqu'un candidat répond qu'il n'est pas disponible pour un entretien à une heure précise après que votre assistant AI lui a proposé ces horaires.

Questions et réponses sur la logique NLP

La section questions-réponses comporte deux volets qui, ensemble, permettent de fournir la réponse appropriée aux candidats :

  1. Processus de recherche NLP automatisé : lorsqu’un candidat interagit avec votre assistant AI , nous envoyons sa phrase à nos applications NLP afin de déterminer la meilleure correspondance pour fournir la réponse appropriée.
    • Ce processus se complexifie encore davantage lorsque vous ajoutez des contenus personnalisés, le ciblage de groupes, le ciblage géographique, le contenu géolocalisé et des fonctionnalités multilingues pour proposer des messages plus ciblés.
  2. Gestion de contenu : Une fois que votre assistant AI aura identifié le sujet approprié, il extraira la réponse approuvée de la base de données de questions-réponses des candidats mise en place pour que le client puisse l’envoyer au candidat.

Logique NLP pour la recherche d'emploi

Pour démarrer la mise en œuvre de la recherche d'emploi, nous allons nous connecter à leur flux d'offres d'emploi ou l'extraire afin d'accéder à toutes leurs offres dans notre base de données. Une fois ce flux configuré, nous pourrons commencer à paramétrer la recherche d'emploi dans le CEM .

Votre assistant AI utilise NLP à deux moments clés pour fournir des résultats de recherche d'emploi :

  1. Votre assistant AI utilise la logique des questions-réponses des candidats pour comprendre tout d'abord que le candidat souhaite de l'aide dans sa recherche d'emploi.
  2. Votre assistant AI utilise ensuite la logique du traitement NLP et de la recherche d'emploi pour déterminer les offres d'emploi à proposer au candidat.

Le système renverra le code postal au format de Google Maps afin que les offres d'emploi correspondent plus précisément à l'emplacement recherché plutôt qu'à une zone géographique générale.

Logique NLP multilingue

Votre assistant AI peut comprendre les candidats et communiquer avec eux pour répondre à des milliers de questions chaque jour, dans plus de 36 langues. Le système utilise à la fois la détection automatique de la langue et NLP pour offrir aux candidats une expérience optimale dans la langue de leur choix.

  • Notre technologie permet de détecter la langue de préférence d'un candidat dès le premier contact.
  • Votre assistant AI peut également changer de langue en cours de conversation en comprenant la demande linguistique du candidat grâce NLP .

Votre assistant AI a été entraîné à détecter certains jurons dans des langues autres que l'anglais. Toutefois, si vous constatez qu'il n'a pas été entraîné à détecter un mot spécifique, veuillez contacter votre représentant du AI CS afin de lancer le processus d'entraînement.

Logique NLP de sélection et de planification

Nos produits de sélection et de planification s'appuient à la fois sur le NLP et sur d'autres technologies conçues pour prendre en charge ces deux processus.

  • Dépistage : Critères de réponse par oui ou non aux questions de dépistage.
  • Planification : Sélection des créneaux d’entretien et gestion des demandes de report/annulation.

Votre assistant AI a été entraîné sur les points suivants en matière de planification :

  • Ils sauront reconnaître lorsqu'un candidat répond qu'il n'est pas disponible pour un entretien à une heure précise après que votre assistant AI lui a proposé ces horaires.
  • Ils ont été formés à comprendre la préférence horaire d'un candidat lorsqu'un espace est inclus entre les chiffres de la sélection horaire.

Détection des grossièretés et des propos injurieux et toxiques

Le terme « grossièreté » désigne un langage considéré comme offensant ou vulgaire, incluant les mots ou expressions socialement inacceptables, tabous ou inappropriés dans certains contextes ou cultures. Actuellement, les dialogues avec votre assistant AI sont surveillés afin de détecter tout langage offensant ou grossier, grâce à une liste noire de mots jugés inappropriés ou offensants.

Cependant, votre assistant AI est également entraîné à reconnaître certains mots qui peuvent paraître offensants, même hors contexte. Il s'agit notamment de :

  • Nom du candidat
  • Titre d'emploi
  • Adresse
  • Numéro de téléphone
  • Adresse email

Grossièretés + Intitulé de poste

Si un candidat envoie un message contenant un mot grossier et un titre de poste, votre assistant AI ne répétera pas le [mot grossier + titre de poste] dans son message et complétera plutôt l'intention (par exemple, recherche d'emploi, confusion sur la demande, etc.).


Formez votre assistant à la distinction entre les mots acceptables et inacceptables.

Si vous trouvez un mot acceptable ou inacceptable dans une conversation, qui est actuellement sur liste noire ou qui devrait l'être, contactez votre administrateur Paradox pour obtenir de l'aide concernant la mise à jour NLP de votre assistant.

traitement langage analyse texte

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